تصبح مهندس تعلم الآلة | الخطوة 4: الممارسة ، الممارسة ، الممارسة

أفضل طريقة لالتقاط مهارات التعلم الآلي الأساسية بسرعة هي التدرب على بناء مهاراتك باستخدام مجموعات بيانات صغيرة سهلة الفهم. تساعدك هذه التقنية في بناء عملياتك باستخدام بيانات حقيقية مثيرة للاهتمام وهي صغيرة بما يكفي لكي تتمكن من إلقاء نظرة عليها في excel أو WEKA. في هذه المقالة ، سوف تتعلم من قاعدة بيانات عالية الجودة مع الكثير من مجموعات البيانات وبعض النصائح لمساعدتك على تركيز وقتك على ما يهمك!

لماذا التدرب على مجموعات البيانات؟

سيؤدي اتباع البرامج التعليمية عبر الإنترنت إلى إبقائك عالقًا في عقلية معتمدة ستحد من نموك لأنك لا تتعلم كيفية حل أي مشكلة. تعلمك كيفية تطبيق حل معين لنوع معين من المشاكل. إنه مكافئ للتركيب المفرط ، الذي نعرفه جميعًا يؤدي إلى ضعف الأداء في العالم الحقيقي. إذا كنت مهتمًا بأن تصبح مهندسًا للتعلم الآلي ، فيجب عليك التأكد من أنه يمكنك التعميم على البيانات الحقيقية. تحدي نفسك كل يوم والهجوم المشاكل باستخدام عملية محددة. ممارسة مهاراتك باستخدام مجموعات البيانات هي أفضل طريقة للقيام بذلك.

من أين أحصل على مجموعات البيانات؟

لحسن الحظ للجميع ، هناك مستودع رائع لمشاكل التعلم الآلي التي يمكنك الوصول إليها مجانًا.

مستودع UCI لآلة التعلم

بنى مركز تعلم الآلة والأنظمة الذكية بجامعة كاليفورنيا ، إيرفين ، مستودع تعلم آلة UCI. على مدار 30 عامًا ، كان المكان المناسب للباحثين عن التعلم الآلي وطلاب التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى مجموعات البيانات لممارسة. يمكنك تنزيل جميع مجموعات البيانات المتاحة على صفحة الويب الخاصة بهم. كما يسردون جميع التفاصيل المتعلقة به بما في ذلك أي المنشورات التي استخدمتها ، وهو أمر مفيد حقًا عندما تريد أن يتعلم الباحثون هذه المشكلة. يمكن تنزيل مجموعات البيانات بعدة طرق مختلفة أيضًا (CSV / TXT).

لا يوجد سوى اثنين من الجوانب السلبية لمجموعات بيانات UCI.

  1. الجانب السلبي الآخر هو أنها صغيرة بحيث لا تحصل على خبرة كبيرة في المشاريع الكبيرة ، لكن هذا لا يهم لأنك شباب جدد في هذا! تبدأ صغيرة!
  2. الجانب السلبي الأكثر أهمية هو أن هذه مجموعات البيانات يتم تنظيفها ومعالجتها مسبقا. يعد التنظيف والمعالجة المسبقة جزءًا أساسيًا من عملية التعلم الآلي التي ستواجهها في حياتك المهنية. عدم قضاء الوقت في ممارسة هذه المهارة سوف يؤذيك في وقت لاحق.

ممارسة بطريقة مستهدفة

كيف يمكنك ممارسة التمارين بطريقة مستهدفة عندما يكون هناك الكثير من مجموعات البيانات؟ سيبذل مهندس تعلم الآلة الطموح قصارى جهده لمعرفة أهدافهم واختيار مجموعة بيانات من شأنها أن تدفعهم إلى تحقيق هذا الهدف. لقد قمت بتطوير بعض الأسئلة التي يمكنك طرحها على نفسك للمساعدة في تقليل عدد مجموعات البيانات.

  • ما نوع المشكلة التي تبحث لحلها؟
  • الانحدار ، التصنيف ، الانحدار ، التجميع؟
  • ما حجم مجموعة البيانات هو؟ عشرات من نقاط البيانات أو الملايين
  • كم عدد الميزات الموجودة في مجموعة البيانات؟
  • ما نوع الميزات؟
  • ما المجال الذي تنتمي إليه مجموعة البيانات هذه؟

تعرف على نوع مجموعات البيانات التي تريد التركيز عليها لتتوافق مع أهدافك الأوسع. بمجرد الحصول على هذا ، يجب أن تكون قادرًا على التصفية من خلال العدد الهائل من مجموعات البيانات المتوفرة على النظام الأساسي.

مشاكل المثال

لا تقلق إذا لم تكن متأكدًا مما تحاول أن تتعلمه بالضبط. من الأفضل ألا تتعثر في محاولة للعثور على خطة الدراسة المثالية. لقد قدمت قائمة ببعض مجموعات البيانات التي قد تجدها مثيرة للاهتمام. هناك أنواع قليلة من المشاكل هنا ، لذا امنحهم فرصة.

الانحدار: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality

التجميع: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bag+of+Words

التصنيف: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine

التصنيف الصحي: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+٪28Original٪29

لكن..

لا أعتقد أن لدي المهارات اللازمة لذلك أو أشعر أن هناك شيئًا ما يمنعني من البدء!
من الجيد أن تشك في نفسك من وقت لآخر ، لكن لا يمكنك أن تمنعك من تحقيق أهدافك في أن تصبح مهندسًا لتعلم الآلة. الوقت لضبط عقلك.

لا أعرف كيف أبرمج!
هذا جيد لأن مقالتي "تصبح مهندسة تعلم الآلة | الخطوة 3: اختر أداة تنتقل إلى أداة واحدة لا تحتاج إلى أي مهارات برمجة لاستخدامها وتتيح لك تنفيذ العديد من خوارزميات التعلم الآلي.

من أين أبدأ عندما يتعلق الأمر بحل المشكلات؟
تعتبر العملية التي تسمح لك بالنظر إلى أي مشكلة مهمة للغاية ، وأعتقد أن تعلم تلك العملية أفضل من معرفة كيفية عمل الانتشار الخلفي. تحقق من مقالتي حيث أذهب إلى التفاصيل حول اختيار عملية وصلة لاختيار العملية

لا أعتقد أنني يمكن أن أفعل هذا وحدي؟
تعلم تعلم الآلة بنفسك ليس أفضل طريقة للتعلم. إن الانضمام إلى مجموعة من الأفراد المتشابهين في التفكير سوف يفعل المعجزات تجاه قدرتك على التعلم. تحقق من هذه المقالة لمعرفة المزيد.

يبعد

إذا كنت جادًا بشأن الدراسة الذاتية ، ففكر في إعداد قائمة متواضعة من مجموعات البيانات التي تريد البحث فيها. اتبع خطة التدريب المستهدفة لبناء أساس قيم للغوص في مشاكل تعلم الآلة الأكثر تعقيدًا وإثارة.

شكرا لقراءتك :) إذا استمتعت بها ، اضغط على زر التصفيق التالي وتابعني! هذا يعني الكثير بالنسبة لي ويشجعني على كتابة المزيد من القصص مثل هذا

دعنا نتواصل أيضًا على Twitter أو LinkedIn أو البريد الإلكتروني